回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...习 一、为什么机器学习重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 机器学习简介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科学计算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估计器接口回顾 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估计器流水线 数据科学...
...om/p/2be3... 我把这篇文章分为四个部分：机器学习，NLP，Python 和 数学。我在每一部分都会包含一些关键主题，但是网上资料太广泛了，所以我不可能包括每一个可能的主题。 如果你发现好的教程，请告诉我。在这篇文章中，我...
...度学习中文笔记 UCB CS/DS 系列课本 UCB CS61a 课本：SICP Python 描述 UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构 UCB Data8 课本：计算与推断思维 UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论 UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧 Numpy 技术栈中文文...
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...那么，你来对地方了。这篇文章的目的，是给刚开始使用Python进行数据分析的人，指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了一些基础，或者不需要所有的内...
Python 爬取CSDN的极客头条 工具 Python Python：requests Python：BeautifulSoup 分析 使用浏览器调试面板分析网页结构以及网络请求，容易知道，每一个头条信息结构如图所示 因此，我们可以通过 dd.tracking-ad > span > a定位元素，同时，...
...课程（持续更新） UCB CS/DS 系列课本 UCB CS61a 课本：SICP Python 描述 UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构 UCB Data8 课本：计算与推断思维 UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论 UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧 Numpy 技术栈中文...
...http://open.163.com/special/K... 3 编程 入门人工智能领域，首推Python这门编程语言。 1) Python安装： Python安装包，我推荐下载Anaconda，Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能...
...列表： 数学基础（特别是微积分，概率和线性代数） Python 基础 统计学基础 机器学习基础 建议时间：2-6个月 ## 步骤1：机器配置 在进行下一步学习之前，你应该确保你有一个支持你学习的硬件环境。一般建议你至少拥有以...
... 区块链 Solidity 中文文档 数学笔记 MIT 18.06 线性代数笔记 Python 数据科学 NumPy 中文文档 Pandas 中文文档 Matplotlib 中文文档 UCB Data8 课本：计算与推断思维 UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论 UCB DS100 课本：数据科学的原理与技...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
